与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月(yuè)15日，中国AI大模型DeepSeek R1刚一(gāngyī)问世，便震动全球。 针对DeepSeek，全世界展开了一场(yīchǎng)龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合(liánhé)硅基流动基于(jīyú)昇腾云推出DeepSeek R1/V3，引爆全网。 从(cóng)模型到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这(zhè)其中，DeepSeek和华为自不用说。硅基流动作为一家AI Infra（AI基础设施）企业(qǐyè)，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的(de)创业公司。 创业公司往往嗅觉极度灵敏(língmǐn)。 其实(qíshí)，早在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋(liángwénfēng)就找到袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英(táiyīng)伟达H800服务器，单月(dānyuè)花费五六百万，风险很大。 但眼见着DeepSeek越来越火爆(huǒbào)，全世界的AI团队(tuánduì)都争分夺秒，连英伟达也亲自下场。 时间不等人，硅基流动火速找到华为云。双方(shuāngfāng)一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先(shuàixiān)搞定部署难题。 华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。 于是，双方经过彻夜不息(bùxī)的(de)努力，终于在2月推出基于昇腾云(téngyún)与硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月，硅基流动(liúdòng)网站访问量暴增40倍，冲上中国(zhōngguó)AI网站排行榜第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴的流量，让人(rén)又惊又喜。 据华为云技术负责人(fùzérén)王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不(bùdébù)四处腾挪，紧急调拨2000多张昇腾910B卡驰援，才(cái)勉强扛住。 但(dàn)第一波“洪峰”之后，更大的流量爆发了。 这一次(yīcì)，不得不每次1000卡地往(wǎng)上加，不计上限地调配算力，才勉强扛住。 但这一波(yībō)之后呢？未来的流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为(huáwèi)云找到袁进辉，亮出当时还(hái)秘不示人的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超节点，袁进辉(yuánjìnhuī)早有耳闻。 2024年3月，英伟达首发NVL72超节点(jiédiǎn)，一度震惊世界。 传统(chuántǒng)AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超(chāo)节点，能将72块GPU组成一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度实现飙升(biāoshēng)。 所以，超节点是一种将(jiāng)GPU高度集成的AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为云这么(zhème)快就搞出了(le)CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超(yúnchāo)节点的昇腾卡互联数量飙升到(dào)384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的算力之巅，更是前所未有的应用挑战(tiǎozhàn)。 当时(dāngshí)，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并行，要求多卡(duōkǎ)之间实现低延迟、高协同(xiétóng)，并使用All-to-All通信。 但即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当(xiāngdāng)乏力。 CloudMatrix 384行不行(xíngbùxíng)？没有人知道。 第二，英(yīng)伟达NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光(guāng)模块。区别在哪呢？ 光模块通信具备更(gèng)高带宽和更低时延，适合大容量、长距离传输；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大(zuìdà)的问题就在于故障率(gùzhànglǜ)高。 这个超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道(zhīdào)。 尽管充满疑虑，但(dàn)袁进辉选择“信华为”： “华为不仅是打过硬仗的团队，更(gèng)创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的(de)疑虑，也正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心，多家云厂商和(hé)数据中心客户受影响(yǐngxiǎng)。 腾(téng)建军，正是这场危机的亲历者。 当时，新加坡华为云(yún)和微软云恰好在同一数据中心。唯一(wéiyī)不同的(de)是，电源浪涌(làngyǒng)爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将(jiāng)是一场全局危机。 这也是一场争分夺秒的战斗(zhàndòu)。 1分钟(fēnzhōng)发现故障，3分钟建立作战室进行(jìnxíng)统一指挥，1小时内启动干冰应急计划…… 腾建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场给服务器物理降温(jiàngwēn)，生生(shēngshēng)扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡的干冰被华为云直接搬空(bānkōng)。 微软云在内部(nèibù)温度骤升、短暂抵抗(dǐkàng)之后，关闭了服务器，中断了云服务。 微软云(yún)客户甚至是在Twitter上，才得知(dézhī)自家业务猛然宕机，被打了个措手不及。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为云的功力(gōnglì)。 但智算超节点时代，对数据中心的要求更加(gèngjiā)苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超(chāo)节点要在物理上真正落地，数据中心要解决(jiějué)的是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是(shì)“智算超节点产品”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电(gōngdiàn)只做到8-10千瓦(qiānwǎ)/机柜；但为了驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至(shènzhì)更高，怎么办？ 那就突破标准，超前技术准备、超前建设(jiànshè)。 散热上，一套(yītào)CloudMatrix 384横跨16个机柜，热量密度飙升(biāoshēng)，必须构建一套精密的液冷散热系统。 这其中，仅铲齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细(jīngxì)。一旦散热液洁净度出现(chūxiàn)些许问题，或是(huòshì)不可避免滋生细菌微生物，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过(tōngguò)物理+化学(huàxué)(huàxué)的新方法长效杀菌，实现数学、物理到生物、化学的跨界研究，引领一场液冷革命。 而这些技术，早在几年前就在华为云(yún)得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻(qiánzhān)价值。 但光模块，差点成了(le)腾建军“过不去的坎”。 实际上，华为在光通信领域早已世界领先(shìjièlǐngxiān)。 2020年，华为(huáwèi)全球首发800G超高速光模块(mókuài)，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础上再翻一倍。 至此，业界已无人得见华为光通信的“车尾灯(chēwěidēng)”。 强大(qiángdà)的技术积淀，让华为云用光模块构建超节点，而非(fēi)采用铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹干起来才(cái)发现，困难比预想的大得多。 实测中，腾建军发现：光链路的闪断太频繁(pínfán)了，结果就是——完全(wánquán)不能用！ “咯噔”一下子(yīxiàzi)。问题严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被(bèi)列入华为重点密级项目，是必须强渡(qiángdù)的“大渡河”。加上单卡性能不如人，被逼得只能闯光模块这“华山一条路”。真被卡死(kǎsǐ)，满盘皆输。 但那段时间，腾建军对团队说的(de)最多的话却是： 不要谈困难，想尽办法(xiǎngjǐnbànfǎ)去突破。 于是(yúshì)，一边(yībiān)内部想办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于，腾建军团队发现：八成以上(yǐshàng)问题，出在光模块几乎肉眼不可见的脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心(shùjùzhōngxīn)现场(xiànchǎng)超节点内网互连的安装环节。 于是，团队(tuánduì)打造出针对光模块故障的(de)(de)定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置。 这(zhè)一次，CloudMatrix 384再上线，速率、稳定性(wěndìngxìng)大幅提高。 作为全球首次大规模动用(dòngyòng)光模块部署超节点的探索，华为云(yún)创造了“奇迹”。 这一切，都成为硅基流动基于(jīyú)CloudMatrix 384再次(zàicì)爆发的坚实根基。 2月底，当强大的(de)CloudMatrix 384呈现在硅基流动团队面前(miànqián)时，所有人面对的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点上刚跑通(tōng)，吞吐量(tūntǔliàng)只有320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现(biǎoxiàn)如此拉胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大模型内星辰般的宏大(hóngdà)： 它(tā)的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个算子（神经网络中具备特定功能的算法(suànfǎ)节点）背后，连接着不计其数的分布式系统；它的结果，则由(yóu)成百上千张GPU协同计算输出，充满概率(gàilǜ)偶然。 要在这其中找出问题，仿佛(fǎngfú)是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎是一个不可能(kěnéng)完成的任务。 很快，王磊发动(fādòng)“超能力”，开始全公司“摇人”。 从底层做(zuò)(zuò)芯片的、做存储的、做计算的，到(dào)上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议有问题，马上改(gǎi)协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动(liúdòng)DeepSeek服务上的超节点大计(dàjì)，华为上百人的团队，昼夜攻关不息。 而对华为云团队来说，冗长的(de)测试，更是一个(yígè)永不停歇的“西西弗神话”。 通信有瓶颈(píngjǐng)，优化(yōuhuà)通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后，GPU、NPU太快，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头(yuántóu)，再次(zàicì)冒了出来。 总之，按下葫芦(húlú)浮起瓢。 但就是在这种重复、重复、再重复的优化过程(guòchéng)中(zhōng)，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云(yún)生态大会，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证(bǎozhèng)单用户 20 TPS水平前提下(xià)，单卡 Decode吞吐量突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。 相较英伟达H100，性能追平；相较3月初(yuèchū)的(de)CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡(dānkǎ)，性能飙升10倍。 这背后，CloudMatrix 384还实现了性能倍增（训推提升(tíshēng)20%）、以存强算（吞吐量(tūntǔliàng)提升100%）、MoE亲和（千亿MoE提升3X）、长稳可靠(kěkào)（长稳运行40天不中断）、朝推夜训（算力利用率提升30%）、即开即用六大特性(tèxìng)。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家(zhuānjiā)模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于(zàiyú)其会内置多个“专家”处理问题。而在硬件层面(céngmiàn)，通常1枚芯片(xīnpiàn)对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强。 而超节点集成了384张(zhāng)昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令(lìng)DeepSeek性能大爆发，更(gèng)展现出华为云在AI技术上的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖(wúhú)），CloudMatrix 384实现全面布局，成为国内唯一正式商用(shāngyòng)的(de)大规模超节点。 强大的算力网，令万卡级服务，分分钟即可(jíkě)开启。 这不仅是(shì)华为云的自我超越，也不仅是部分指标上对英(yīng)伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉的话说(shuō)：美国(měiguó)试图像“三体人”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的华为，却越(yuè)挫越勇。 当历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇腾(téng)崛起……凭借华为(huáwèi)云CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线(fángxiàn)正在构建。 AI长跑没有(yǒu)终点，突破，也不会(búhuì)有终点。但中国AI，一定会迎来自己的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） 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