薛刚:加快数据要素市场化改革
薛刚:加快数据要素市场化改革
薛刚:加快数据要素市场化改革数据(shùjù)要素作为数字经济时代的(de)新型生产要素,是新质生产力发展的核心引擎、国家重要的基础(jīchǔ)性战略资源。此前印发的《2025年数字经济发展工作要点》提出,要以数据要素市场化配置改革为主线,加快完善数据产权、全国(quánguó)一体化数据市场等(děng)数据基础制度,推进数据资源整合共享。有力回应了当前数字化转型进程中的关键需求。
我国经济社会各领域正从要素驱动向创新驱动转型。在宏观层面,数据要素不仅可以作为独立(dúlì)生产(shēngchǎn)资料存在,还(hái)可以充当生产要素的“连接剂”,在与传统(chuántǒng)生产要素有机结合的过程中不断优化资源配置效率,极大拓展生产可能性边界。
在中观层面,新兴产业的(de)(de)培育高度依赖(yīlài)数据发掘市场需求、优化业务流程和提供个性化服务,人工智能等(děng)战略性新兴产业和未来产业的发展更加离不开数据资源开发利用,数据主权(zhǔquán)逐渐成为产业话语权的新争夺点。与此同时,高质量数据流的实时穿透能够消解产业链各环节的信息孤岛,增强产业链深度协同。
在微观(wēiguān)层面,数据要素的(de)非竞争性与正外部性,打破了(le)传统要素边际(biānjì)收益递减规律,并有效缓解传统市场环境中信息不对称所带来(dàilái)的效率受损和市场失灵,还可以通过与企业创新系统的深度耦合,实现科技创新、制度创新、管理创新的全方位联动,持续推动企业的核心竞争力提升。
为(wèi)促进数据(shùjù)(shùjù)要素(yàosù)(yàosù)市场化配置和(hé)高效流动,我国构建了多层次政策体系。但总体来看,优质数据资源仍较为匮乏。在数据采集环节,智能化数据采集模块的缺乏导致数据的完整性和准确性难以保证,统一规范和标准的缺乏又导致采集到的数据难以兼容和整合。在流通和共享环节,数据要素资源化向资产(zīchǎn)化转变机制不畅通,部分主体(zhǔtǐ)担心数据共享会使其丧失竞争优势或(huò)面临数据被滥用的风险,因此将数据封闭在内部(nèibù),形成“数据孤岛”,阻碍了数据要素的价值释放。由于数据权属较难界定,数据资产估值体系模糊,数据在流通和共享过程中也存在诸多法律和伦理问题。不同地区数字基础设施建设(jiànshè)、数字技术应用和创新水平存在较大差距,使数据要素资源在区域间的分配严重不均。
“东数(dōngshù)西算”工程实施已(yǐ)3年,其通过(tōngguò)建设国家算力枢纽节点和数据中心集群,汇聚了海量算力资源,利用东西部地域差异实现了数据资源的合理分配。因此,为加快释放数据要素潜能,赋能新质生产力发展,应进一步(jìnyíbù)推进“东数西算”工程,深入推进数字技术应用场景拓展、机制优化与(yǔ)实践推广,加大对已有(yǐyǒu)数据中心的整合利用,加快培育数据要素市场。构建统一的数据流通利用设施,形成跨行业、跨地域乃至跨国的数据共享体系。同步推进数据资产登记确权体系、质量认证等(děng)相应管理制度,解决权属界定、收益分配(shōuyìfēnpèi)、跨域协同等难题。
还应加快传统产业的数智化转型,提升其数据采集能力(nénglì)。借助全国统一(tǒngyī)大市场建设,制定统一的数据采集标准(biāozhǔn),探索国家级数据采集示范(shìfàn)基地建设,为优质数据的采集奠定基础。加快新型数字基础设施建设,全面提升地区数据存储、传送、处理的能力和水平。
此外(cǐwài),加快推进(tuījìn)数据要素治理(zhìlǐ)规范化,强化(qiánghuà)数据分类分级管理及数据交易市场监督,促进数据采集、存储、处理、传输、交易过程中的依法合规和优质高效。完善个人隐私、数据信息安全法律法规及制度体系建设,积极探索个人信息(gèrénxìnxī)保护机制,寻找数据隐私与共享的平衡点。
(本文来源:经济日报 作者:《中国(zhōngguó)社会科学》杂志社副编审(biānshěn) 薛刚)
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数据(shùjù)要素作为数字经济时代的(de)新型生产要素,是新质生产力发展的核心引擎、国家重要的基础(jīchǔ)性战略资源。此前印发的《2025年数字经济发展工作要点》提出,要以数据要素市场化配置改革为主线,加快完善数据产权、全国(quánguó)一体化数据市场等(děng)数据基础制度,推进数据资源整合共享。有力回应了当前数字化转型进程中的关键需求。
我国经济社会各领域正从要素驱动向创新驱动转型。在宏观层面,数据要素不仅可以作为独立(dúlì)生产(shēngchǎn)资料存在,还(hái)可以充当生产要素的“连接剂”,在与传统(chuántǒng)生产要素有机结合的过程中不断优化资源配置效率,极大拓展生产可能性边界。
在中观层面,新兴产业的(de)(de)培育高度依赖(yīlài)数据发掘市场需求、优化业务流程和提供个性化服务,人工智能等(děng)战略性新兴产业和未来产业的发展更加离不开数据资源开发利用,数据主权(zhǔquán)逐渐成为产业话语权的新争夺点。与此同时,高质量数据流的实时穿透能够消解产业链各环节的信息孤岛,增强产业链深度协同。
在微观(wēiguān)层面,数据要素的(de)非竞争性与正外部性,打破了(le)传统要素边际(biānjì)收益递减规律,并有效缓解传统市场环境中信息不对称所带来(dàilái)的效率受损和市场失灵,还可以通过与企业创新系统的深度耦合,实现科技创新、制度创新、管理创新的全方位联动,持续推动企业的核心竞争力提升。
为(wèi)促进数据(shùjù)(shùjù)要素(yàosù)(yàosù)市场化配置和(hé)高效流动,我国构建了多层次政策体系。但总体来看,优质数据资源仍较为匮乏。在数据采集环节,智能化数据采集模块的缺乏导致数据的完整性和准确性难以保证,统一规范和标准的缺乏又导致采集到的数据难以兼容和整合。在流通和共享环节,数据要素资源化向资产(zīchǎn)化转变机制不畅通,部分主体(zhǔtǐ)担心数据共享会使其丧失竞争优势或(huò)面临数据被滥用的风险,因此将数据封闭在内部(nèibù),形成“数据孤岛”,阻碍了数据要素的价值释放。由于数据权属较难界定,数据资产估值体系模糊,数据在流通和共享过程中也存在诸多法律和伦理问题。不同地区数字基础设施建设(jiànshè)、数字技术应用和创新水平存在较大差距,使数据要素资源在区域间的分配严重不均。
“东数(dōngshù)西算”工程实施已(yǐ)3年,其通过(tōngguò)建设国家算力枢纽节点和数据中心集群,汇聚了海量算力资源,利用东西部地域差异实现了数据资源的合理分配。因此,为加快释放数据要素潜能,赋能新质生产力发展,应进一步(jìnyíbù)推进“东数西算”工程,深入推进数字技术应用场景拓展、机制优化与(yǔ)实践推广,加大对已有(yǐyǒu)数据中心的整合利用,加快培育数据要素市场。构建统一的数据流通利用设施,形成跨行业、跨地域乃至跨国的数据共享体系。同步推进数据资产登记确权体系、质量认证等(děng)相应管理制度,解决权属界定、收益分配(shōuyìfēnpèi)、跨域协同等难题。
还应加快传统产业的数智化转型,提升其数据采集能力(nénglì)。借助全国统一(tǒngyī)大市场建设,制定统一的数据采集标准(biāozhǔn),探索国家级数据采集示范(shìfàn)基地建设,为优质数据的采集奠定基础。加快新型数字基础设施建设,全面提升地区数据存储、传送、处理的能力和水平。
此外(cǐwài),加快推进(tuījìn)数据要素治理(zhìlǐ)规范化,强化(qiánghuà)数据分类分级管理及数据交易市场监督,促进数据采集、存储、处理、传输、交易过程中的依法合规和优质高效。完善个人隐私、数据信息安全法律法规及制度体系建设,积极探索个人信息(gèrénxìnxī)保护机制,寻找数据隐私与共享的平衡点。
(本文来源:经济日报 作者:《中国(zhōngguó)社会科学》杂志社副编审(biānshěn) 薛刚)
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